週刊MEOレポート【マクドナルド編】を公開しました
最新レポート口コミサイトを”もっと”売上に変える店舗支援SaaS「口コミコム」を運営する株式会社mov(代表取締役:渡邊 誠、本社:東京都渋谷区、以下mov)では、『口コミコム』の分析機能を用いてレポートを作成しています。
今回は、マクドナルド235店舗に寄せられた約2.3万件の口コミを分析し、口コミ数の推移やエリアごとの比較検証を行いました。
この調査から
・店舗間での口コミ評価のばらつきが少なく、安定した品質が提供されていること
・ファーストフード店に求められる要素が口コミに反映されていること
・マクドナルドの経営戦略に対する消費者の反応が口コミに表れていること
ことがわかりました。
【週刊MEOレポート】では、口コミを横断して分析することで見えてくる「新しい発見」をご提案します。レポートは下記ページから無料でダウンロードできます。
レポートをくわしく見る(無料)
→ https://academy.kutikomi.com/whitepapers/202303_mcdonalds/
本レポートの調査対象
本レポートでは、ハンバーガーチェーン店「マクドナルド」を47都道府県から5店舗ずつランダムに抽出し、各店舗に寄せられた口コミ(総数23,404件)を分析しました。
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口コミ投稿の年別推移を見てみると…
マクドナルドの新規口コミ投稿件数の年別推移です。2017年から口コミ投稿数が急速に伸び始め、2019年には過去最多の24,903件となっています。コロナ禍の影響で落ち込んだ投稿数も2021年から回復し始めており、2023年の新規投稿数に注目です。
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口コミ数と評価平均の関係を見ると…
各店舗の”口コミ投稿件数”と”評価の平均”を散布図で表しました。評価は店舗ごとに多少のばらつきが見られるものの、概ね平均に収束する結果となりました。評価が高く投稿件数が多い”グループA”の店舗施策が顧客満足度向上の鍵となりそうです。
レポートでは、エリア別の分析内容に関しても掲載しています。詳細は資料ダウンロードにてご確認ください。
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マクドナルドの口コミで多用されるワードを分析してみると…
口コミコム を利用すると、Googleマップや食べログなどに投稿されるすべての口コミを自動でAI解析できます。店舗評価に必要なQSCA(Q:品質、S:サービス、C:清潔さ、A:雰囲気)に関する口コミを抽出し、それらの口コミがポジティブなのかネガティブなのか、文脈から判定し自動でスコアリングしています。
それらのAI解析を用いた分析例として「マクドナルド」のQSCA・頻出ポジネガキーワードを確認しました。
全エリアを通したQSCAは“雰囲気 ”で高スコアとなりました。ポジティブな口コミでは「便利 」「スムーズ 」「安定 」などファストフード店に求められる要素 がワードとして表れています。一方、注文における「確認 」はネガティブ率が高く、利用客の不満の声が多く見られる結果となりました。
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それぞれのエリアを共通キーワードで比較してみると…
口コミコムを利用すると、自店舗や競合店舗に寄せられた口コミを「キーワード」で横断的に分析できます。口コミから自店舗の強み / 弱みを知ることで、競合との差別化ポイントや店舗運営の改善点のヒントが見えてきます。
“店舗展開 ”に関するキーワードを分析しました。「便利 」「オープン 」の使用回数が多い“関西エリア ”・“中国・四国エリア ”・“九州・沖縄エリア ”では「綺麗 」「清潔 」等の使用回数も多く、新店・改装が口コミにポジティブな影響を及ぼしている と言えます。
レポートでは、「食の安全 」「コロナ禍 」「期間限定メニュー 」に関するキーワードについても分析しております。詳細は、資料ダウンロードにてご確認ください。
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詳細はプレスリリースをご覧ください。
マクドナルドの経営戦略は消費者に響いたか? 実際の口コミ2.3万件の口コミを47都道府県別分析して見えた”答え合わせ” #週刊MEOレポート